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GA 추적 코드도 설치하고 기본 보기 필터도 세팅을 완료하였다.

이제 GA 계정에 우리 사이트로 유입되는 트래픽이 보이기 시작했다.

하지만 세션, 이탈률, 사용자 등 용어들이 정확하게 무엇을 의미하는지도 도저히 모르겠다.

오늘은 GA 분석을 위한 본격적인 첫 단계 기초 용어를 함께 공부해보자.

GA 기초 용어

1. 세션

세션은 방문자가 웹사이트를 방문하면 발생한다. 즉, 사용자들이 우리 웹사이트를 몇 번이나 방문하였는지를 의미하는 지표이다.

세션은 1명의 사용자가 여러 번 우리 웹사이트를 방문한다면 여러 세션이 발생할 수 있다.

여기서 중요한 건 '발생할 수 있다'라는 점이다.

처음 세션을 공부할 때 가장 많이 헷갈릴 수 있는 부분이기 때문이다.

그렇기 때문에 세션이 종료되고 새로운 세션이 발생하는 기준을 정확히 알아야만 한다.

※새로운 세션이 카운팅 되는 경우

①30분 동안 아무런 이벤트(클릭, 페이지 이동 등)가 발생하지 않는 경우

예를 들어 A라는 사용자가 샴푸를 사기 위해 인터넷 쇼핑을 하며 여러 상품을 이동하며 보다가 B 샴푸 상세페이지를 보던 중 밥 먹을 시간이 되어 그대 켜놓고 밥을 먹은 뒤 31분 뒤에 들어와 B샴푸를 장바구니에 담고 결제를 했다.

이런 경우 A라는 사용자는 1명이지만 2개의 세션이 카운팅 되어진다.

하지만, A라는 사용자가 밥을 30분 안에 먹고 왔다면? 그런 경우 세션은 1개로 카운팅이 된다.

②24시(자정)를 넘기는 경우

A라는 사람이 3월 19일 23시50분에 매일더하기 블로그에 들어와 포스팅을 보던 중 24시가 넘어 3월20일이 되었다. 그런 경우 3월19일에 세션이 1개 카운팅 되며, 3월 20일에도 세션이 1개 추가로 카운팅이 된다.

3월19일 = 세션 1

3월 20일 = 세션 1

A 사용자 = 총 세션 수 2

③브라우저가 바뀔 때(브라우저마다 별도 쿠키 생성)

브라우저가 바뀔 때도 세션이 각각 카운팅이 된다.

예를 들어 크롬 브라우저로 A라는 웹사이트로 들어가니 인터넷 익스플로러를 통해 접속을 권장한다는 메시지가 나온다. 이럴 때 인터넷 익스플로러로 다시 해당 사이트에 접속하게 되면 세션은 각각 따로 발생한다.

④캠페인이 변경될 때

캠페인이란 한 사용자가 웹사이트 유입 시 검색 키워드, 추천 사이트, 캠페인 태그가 추가된 URL을 달리하는 경우 새로운 세션이 카운팅 된다.

예를 들어 A 사용자가 'B'라는 키워드를 검색해서 상위 노출된 매일더하기 블로그를 통해 유입된 뒤 블로그를 나간 후 'C'라는 키워드를 검색했을 때 'C' 키워드는 '키워드 광고'로 매일더하기 블로그를 노출시키고 있으며 이를 통해 다시 유입이 된 경우 세션이 각각 잡힌다.

'B' 자연 검색 키워드 -> 블로그 유입 = 세션 1

'C' 광고 키워드 -> 블로그 유입 = 세션 1

A 사용자는 총 세션 수 2로 카운팅이 된다.

2. 사용자 수(UV : Unique Visitor)

사용자 수는 특정 기간(최대 90일)에 발생한 모든 세션을 포함한 순 방문자 수이다.

사용자 수 기준을 90일로 설정한 경우 A라는 사용자가 90일 동안 우리 웹사이트에 와서 수많은 세션을 만들어도 '사용자 수'는 1로 카운팅이 된다는 의미이다.

3. 페이지뷰

페이지가 조회된 수이다.

4. 순 페이지뷰

동일한 세션에서 동일한 사용자가 발생시킨 페이지뷰는 중복으로 집계하지 않은 순 페이지뷰 수이다.

예를 들어 A라는 사용자가 인터넷 쇼핑몰에 들어가 A라는 상품페이지를 본 뒤 C라는 상품페이지로 이동했다가 다시 A 상품페이지로 갔을 때 '순 페이지뷰 수'는 2로 카운팅이 된다.

A 상품페이지 -> B 상품페이지 -> A 상품페이지 = 순 페이지 뷰 수 2

A 상품페이지 -> B 상품페이지 -> C 상품페이지 = 순 페이지 뷰 수 3

5. 세션 당 페이지 수

세션당 발생한 평균 페이지 조회 수이다.

즉 1개 세션에서 몇 개의 페이지를 이동했는지를 분석할 수 있는 지표이다.

세션 당 페이지 수가 적다면 우리 웹사이트 내에 콘텐츠가 부족하다는 판단을 할 수 있으며 이에 대한 개선을 고민해볼 수 있다.

6. 평균 세션 시간

전체 시간(초)을 모든 세션 수로 나눈 값이다.

180초 동안 3개 세션이 발생했다면 평균 세션 시간은 60초이다. 

평균 세션 시간이 지나치게 낮다면 콘텐츠 질이 좋지 않아 오랜 시간 우리 웹사이트에 머무리지 않는 다는 의미라고 볼 수 있으며 컨텐츠 질 개선이 필요하다고 판단할 수 있다.

7. 이탈률(Bounce Rate)

사용자가 웹사이트에 접속하여 아무런 상호작용도 하지 않고 바로 페이지를 종료하는 비율이다.

흔히 볼 수 있는 경우로 인터넷 기사를 보던 중 실수로 광고 팝업을 클릭해서 사이트에 접속하게 되면 바로 종료를 해버릴 때 이탈률로 측정된다.

8. 종료율(Exit Rate)

특정 페이지에서 세션이 종료되는 비율이다.

인터넷 언론사에서 A기사를 보고, B기사를 보고, C기사를 본 뒤  브라우저를 종료하였을 때 C기사 페이지 종료율로 잡히게 된다. 종료율이 타 페이지에 비해 높다면 해당 페이지의 UI/UX나 콘텐츠 퀄리티 질이 낮은지 고민해볼 필요가 있다.

※이탈률과 종료율 차이 비교

사용자 A : A페이지 클릭 후 상호작용 없이 인터넷 창 종료

사용자 B : B페이지 -> A페이지 콘텐츠 읽은 후 인터넷 창 종료

A페이지 이탈률 : 50%

A페이지 종료율 : 100%

A페이지 유입은 2번 있었지만 상호작용 없이 바로 이탈한 건 1번으로 이탈률은 50%이다.

반면에, A페이지에 유입은 2번 되었지만 2번 모두 A페이지에서 종료되었기 때문에 종료율은 100%이다.

'화장품 회사 마케터 김 더하기 씨. 기존 온오프라인 유통에만 집중했지만 대표님이 올해부터는 자사 온라인몰 매출 상승을 높여보자며 김 더하기 씨에게 디지털 마케팅 총괄을 맡겼다. 김 더하기 씨는 바로 디지털 마케팅 전문 에이전시에게 운영을 맡겼다. 에이전시는 먼저 온라인몰에 구글 계정을 만들고 GA 계정을 생성해서 스크립트를 심으라 한다. 어찌어찌 개발자를 통해서 스크립트를 심고 에이전시 담당자에게 관리 권한도 넘겼다. 본격적으로 디지털 마케팅이 시작되고 에이전시가 매일 리포트를 보내준다. 페이스북, GDN, 네이버 광고, 블로그 등 각 마케팅 채널별로 몇 명이 유입되었고 장바구니엔 몇 명이 담았는지, 구매는 얼마나 일어났는지가 리포트에 담겨있다. 하지만 회의 때마다 대표님의 질문이 세세한 질문에 식은땀이 난다. "페이스북에 요즘 A 영상으로 광고하는데 전환율이 몇% 인가요?", "인스타그램, GDN 광고 남녀 전환비율이 각각 어떻게 되나요?", "어떤 채널, 어떤 광고 소재 성과가 가장 높나요?" 김 더하기 씨는 결심했다. GA를 배워야겠다고. 그런데 어디서?

이제 온라인 사업을 하는 회사 마케터라면 GA 기본 지식 정도는 필수인 시대가 되었다.

디지털 마케팅을 공부하며 처음 접한 툴이 바로 Google Analytics 즉 GA였다.

이전에 브랜딩, 카피라이팅, 4P, 포지셔닝, STP 등 크리에이티브나 실행에 초점을 맞춘 마케팅만 접하다 보니 GA는 정말 신기한 툴이었다. 

2005년 구글에서 출시하여 e-nor.com에 따르면 2014년 기준 포춘 500대 기업 웹사이트의 67%가 활용하고 있다고 하니 현재는 더 늘어났을 것으로 예상된다.

국내에서도 내가 패스트캠퍼스 마케팅 스쿨 과정 진행 중이던 2016년 전후로 퍼포먼스 마케팅에 대한 관심이 크게 증가하며 웹사이트를 운영하는 기업들이 분석 툴로 도입하기 시작하였다.

현재는 웹사이트를 운영하며 특히 자사몰을 통해 온라인 판매 비즈니스를 하고 있다면 GA 전자상거래 기능까지 활발하게 활용하는 기업들이 빠르게 증가하고 있다.

자 그럼 본격적으로 GA란 무엇인지 알아보자!

GA란 무엇인가?

“우리가 원하는 목표를 달성하는 고객의 특성, 유입경로, 사이트 내 행동을 분석하는 도구”라고 정의하고 싶다.

간단하게 정리하자면 3가지 정도이다.

1. 우리 웹사이트에 들어온 사람은 누구지?

2. 어디서 왔지?

3. 우리 웹사이트에서 뭘 했지?

상세하게 나열하자면 예를 들면 아래 내용들도 GA를 통해 모두 가능하다.

- '페이스북 광고'를 통해 들어온 유저가 구매 경로(메인 페이지 - 제품 상세페이지 - 장바구니 - 결제 페이지 - 결제 완료 페이지) 중 어디에서 가장 이탈을 많이 했는가?

- '인스타그램 광고'와 '유튜브 광고'를 통해 들어온 유저 중 연령별/성별로 가장 구매 전환율이 높았던 세그먼트는 무엇인가?

- 네이버 블로그 체험단 포스팅을 진행하고 1개월 간 100명 이상 유입된 블로그 중 어떤 포스팅이 가장 구매 전환율이 높았나?

- 구글 검색 광고를 통해 유입된 유저들은 어떤 요일과 시간대에 전환률이 높았나?

- 각 채널별 방문자들의 연령, 성별, 거주 지역은?

복잡해 보이는가?

사실 GA 설치 및 UTM 파라미터, 보고서의 기본적인 이해만 된다면 위와 같은 내용들은 어렵지 않게 확인할 수 있다. 다만, 어떤 정보를 수집하고 가공해서 유의미한 인사이트를 도출해서 마케팅에 적용할지는 마케터의 경험과 능력에 달렸다.

그렇기 때문에 우선은 GA의 기본이라도 차근차근 함께 공부하고자 한다.

앞으로 [GA Plus]는 GA 스크립트 설치법, GA 계정 구조, 필터 적용, GA 보고서 이해, UTM 파라미터, 세그먼트 나누기 등 최선을 다해 정리하고 공유해서 나도 우리 모두 함께 성장하면 좋겠다.

바로 다음 강의 '[GA Plus]10분 만에 끝내는 GA 추적 코드 삽입'으로 GA기본 스터디를 본격적으로 시작해보자!

[GA PLUS]02_10분 만에 끝내는 GA 추적코드 설치법(티스토리, 워드프레스, 카페24, 고도몰, 메이크샵)